新闻中心 |
|
|
|
|
|
基于云计算和计算机视觉的智能交通系统亮相厦门 |
|
|
茫茫车流中,想要一下子找出快速驶过、无法看清牌照的车辆,并不是件容易的事。然而,有了 “基于云计算和计算机视觉的智能交通管理系统”,许多事情将变得轻而易举。在前不久举办的留学人员精品项目投融资对接洽谈会上,高新区企业厦门翼歌软件科技有限公司的 “智能管理系统”精彩亮相,厦门市第三批“双百计划”入选者,曾在美国从事多年云计算工作的郑海舟,为大家演示了这套神奇的系统,吸引了众多投资商和媒体的目光。 随便调取厦门一路段上的监控视频,用该“智能管理系统”进行分析,视频里每一部车辆的车牌、车型、车标、车速、车辆行驶轨迹等,很快都详细地显示了出来。相信,一旦有了这样的系统,交通逃逸事故将大大降低。 据郑海舟介绍,该新型“智能管理系统”主要针对日益增长的车辆对城市交通造成的拥堵及管理问题,利用软件的方法(计算机视觉)对城市监控视频录像中的车辆进行车速、车牌、车型等相关信息的智能识别。该系统不仅可以使动态中的汽车车牌由模糊变得清晰,还可进行车辆动态跟踪、车辆轮廓提取等。 郑海舟还指出,该系统引入了云计算平台,从而克服了传统交通管理硬件成本高、维护量大、数据准确性差、视频容量大只能短期保存等弱点,使得高速并行计算与海量存储成为可能。据悉,该系统可以将视频储存在一年以上。而且使用该系统时,监控设备、车辆等无需另外安装任何设备。 这样的智能交通系统,可广泛运用于城市道路车流管理、十字路口车辆管理、高速公路管理、移动监控、小区车辆安全管理、停车场管理等领域。而且,系统还可生成实时交通数据,不仅具有导航功能,还能在导航的同时提醒驾驶员,前方路段是否存在塞车情况。 值得一提的是,该系统还可对人进行跟踪分析,通过人的手部、腿部、头部动作等,判断对方是否存在异常行为。这类跟踪分析,对于维护ATM的安全、排除公共场所可疑物品放置、监控非法聚集、维护公共安全等,都可发挥重要作用。 本文来自: 中国高速网(www.cngaosu.com) 详细出处参考:http://www.cngaosu.com/a/2012/0929/371784.html |
2012-10-9 |
|
|
|
|